ADP-2

표본 추출 방법

1. 단순랜덤 추출법
2. 계통추출법
3. 집락추출법
4. 층화추출법

측정 방법

1. 명목척도: 성별, 출생지
2. 순서척도: 만족도, 선호도, 학년, 신용등급
3. 구간척도(등간척도): 온도, 지수
4. 비율척도: 무게, 나이, 시간, 거리

확률분포

1. 이산형 확률변수

1. 베르누이 확률분포
2. 이항분포
3. 기하분포
4. 다항분포
5. 포아송분포

2. 연속형 확률변수

1. 균일분포
2. 정규분포
3. 지수분포
4. t-분포
   • 두 집단의 평균이 동일한지
   • 표본이(30개이상) 커져서 자유도가 증가하면 표준정규분포와 거의 같은 분포
5. x^2-분포(카이제곱)
   • 두 집단 간의 동질성 검정
   • 모평균과 모분산이 알려지지 않은 모집단의 모분산에 대한 가설 검정
6. F-분포
   • 두 집단간 분산의 동일성 검정
   • 카이제곱과 달리 자유도를 2개 가지고 있음

가설검정

1. 귀무가설: 비교하는 값과 차이가 없다, 동일하다 H_0
2. 대립가설: 뚜렷한 증거가 있을 때 주장하는 가설 H_1
3. 검정통계량: 관찰된 표본으로부터 구하는 통계량, 검정 시 가설의 진위를 판단하는 기준
4. 유의수준: 귀무가설이 옳은데도 이를 기각하는 확률의 크기 = 제 1종 오류(알파) > 실제확률 p-value
5. 기각역: 귀무가설이 옳다는 전제하에서 구한 검정통계량의 분포에서 확률이 유의수준인 부분 C
6. 제 2종 오류: 귀무가설이 옳지 않은데도 귀무가설을 채택하게되는 오류(베타)

비모수 검정

• 부호검정, 윌콕슨의 순위합검정, 윌콕슨의 부호순위합검정, 만-위트니의 U검정, 런검정, 스피어만의 순위상관계수